今天，我们很高兴发布FLUX.1工具，这是一套模型，旨在为我们的基础文本到图像模型FLUX.1添加控制和可操纵性，从而能够修改和重新创建真实和生成的图像。在发布时，FLUX.1工具由四个不同的功能组成，这些功能将作为FLUX.1[dev]模型系列中的开放式访问模型和补充FLUX.1[pro]的BFL API中提供：

• FLUX.1填充：最先进的模型修复和外绘技术，允许在给定文本描述和二进制掩码的情况下编辑和扩展真实和生成的图像。
• FLUX.1深度：经过训练的模型能够基于从输入图像和文本提示中提取的深度图进行结构引导。
• FLUX.1坎尼：经过训练的模型能够基于从输入图像和文本提示中提取的精明边缘进行结构引导。
• FLUX.1冗余：一种适配器，允许混合和重新创建输入图像和文本提示。

此次发布强化了我们的双重承诺：为研究社区提供尖端的开放式模型，同时通过我们的API提供一流的功能。我们发布BFL API中的每个工具FLUX.1[专业]变体，并提供推理代码和权重作为指导，开放获取FLUX.1[开发]变体。此外，我们很高兴我们发布的型号将通过我们的合作伙伴提供fal.ai,复制,Together.ai,弗里皮克，以及krea.ai。以下部分详细介绍了新模型、对其性能的分析以及如何访问它们。我们很高兴看到我们的新工具将如何补充充满活力的Flux生态系统。

用FLUX进行内涂和补漆。1填充

FLUX.1填料引入先进修复超越Ideogram 2.0等现有工具和AlimamaCreative等流行开源变体的功能FLUX控制网喷漆。它允许无缝编辑，与现有图像自然集成。

此外，FLUX.1 Fill支持外绘，使用户能够将图像扩展到原始边界之外。

我们进行了一个公开的基准测试在这里结果表明，Flux.1-Fill[pro]的表现优于所有其他竞争方法，使其成为迄今为止最先进的修复模型。第二个是Flux.1-Fill[dev]，它在推理方面比专有解决方案更高效。

Flux.1 Fill[dev]在Flux dev许可证下可用

• Hugging Face提供完整模型重量：[填写].
• 推理代码可在github.

FLUX.1 Canny/Depth结构调节

结构调节使用精明的边缘或深度检测来在图像转换过程中保持精确的控制。通过边缘或深度图保留原始图像的结构，用户可以在保持核心构图完整的同时进行文本引导编辑。这对于重新绘制图像特别有效。

在我们的评估中，基准可用在这里，FLUX.1 Depth的性能优于Midjourney ReTexture等专有型号。特别是，FLUX.1 Depth[pro]提供了更高的输出多样性，而FLUX.1 Deep的Dev版本在深度感知任务中提供了更一致的结果。对于精明的边缘模型，基准测试在这里，FLUX.1 Canny[pro]是同类产品中最好的，其次是FLUX.1 Canny[dev]。

FLUX.1 Canny/Depth有两个版本：完整型号可获得最大性能，基于FLUX.1的LoRA版本可更容易开发。Flux Depth/Canny[dev]可在Flux dev许可证下使用

• Hugging Face提供完整模型重量：[深度] [坎尼].
• 拥抱脸上可用的LoRA重量：[深度] [坎尼].
• 推理代码可在github.

Flux.1 Depth/Canny[pro]可在BFL API.

使用FLUX.1 Redux进行图像变化和重新绘制

FLUX.1 Redux是用于生成图像变化的所有FLUX.1基本型号的适配器。给定一个输入图像，FLUX.1 Redux可以在略有变化的情况下再现图像，从而优化给定的图像。

它自然地集成到更复杂的工作流程中，通过提示解锁图像重新设计。通过我们的API提供一个图像和一个提示，可以使用Restyling。我们的最新型号FLUX1.1[pro]Ultra支持该功能，允许将输入图像和文本提示组合在一起，以创建具有灵活宽高比的高质量400万像素输出。

我们的基准证明FLUX.1 Redux在图像变化方面达到了最先进的性能。

Flux.1 Redux[dev]可在Flux dev许可证下使用

• Hugging Face上提供的模型重量：[冗余].
• 推理代码可在github.

Flux.1 Redux支持FLUX1.1[pro]Ultra，可在BFL API。我们很高兴看到社区将用我们的新工具集构建什么。请尝试我们的APIapi.bfl.ml.