一个多功能脚本，可以加强图片细节，处理图片质感-stable diffusion插件

很多时候我们控制图片质感必须使用 LoRA 等技术来调整输出图像的绘图和色调。那么是否可以通过修改模型输入输出部分的权重并直接校正潜在变量呢。通过使用这个插件能调整潜在图像而不是输出图像，通过 VAE 将 Latent 转换为图像时，细节将会被调整。增加细节的数量可以提高插图的质量。

此操作对于现实模型也很有效，可以提高现实度

站长测试效果

左边原图（词描述是女孩在黑夜里）

通过调整Contrast值，可以看到画面变明度进行了变化，还可以颜色变化哦，这里放几个官方效果图给大家参考。

调整Detail值

Detail1,2 Drawing/Noise Amount（细节1,2 绘图/噪音量）

Detail1 和 2 都有相似的效果，但 Detail1 好像对构图的影响更强

-10 ~ 10：少 ~ 多

调整Contrast值和Brightness值

Contrast: Contrast/Drawing Amount, Brightness（对比度：对比度/绘图量、亮度）

con1；con2；bri

-10 ~ 10：弱 ~ 强；暗 ~ 亮

Color1,2,3 Color Tone（颜色1,2,3 色调）

-10 ~ 10；

其他参数

Hr-Detail1,2 ,Hires-Scaling

在使用 潜空间图像修复 的情况下，最佳设置通常与平常不同。设置与 生成期间使用的不同值时使用 Hr-Detail1,2。Hires-Scaling 是自动设置值，Hires-scale 是平方值乘以原始值。

Stop Step
您可以指定停止调整的步数。在 Hires-Fix 中，经过最初的几个步骤后，效果通常并不明显。这是因为在大多数采样器中，在前 10 个步骤内就已经形成了粗糙的图像。

语法：直接输入，或者在插件里拖动调整

颜色风格

这个脚本还支持对画面颜色风格，站长没有进行测试，感兴趣的可以研究下

插件地址

https://github.com/hako-mikan/sd-webui-cd-tuner

插件名称：sd-webui-cd-tuner